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SOBRE

Fator Analytics

O nome Fator Analytics nasce de um conceito central da Estatística: a análise fatorial.

A análise fatorial é uma técnica estatística utilizada para identificar fatores latentes que explicam padrões nos dados. Em outras palavras, permite compreender o que está por trás daquilo que observamos.

Foi precisamente esta abordagem que marcou profundamente a formação académica de um dos fundadores do projeto, tendo sido aplicada na sua dissertação de mestrado. Desde então, a procura dos fatores que explicam a realidade através dos dados tornou-se uma referência intelectual e metodológica.

Assim, o nome Fator Analytics simboliza esta missão:

Compreender os fatores que estruturam os dados para produzir conhecimento e apoiar melhores decisões.

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Missão da Fator Analytics

O nome Fator Analytics nasce de um conceito central da Estatística: a análise fatorial.

A análise fatorial é uma técnica estatística utilizada para identificar fatores latentes que explicam padrões nos dados. Em outras palavras, permite compreender o que está por trás daquilo que observamos.

Foi precisamente esta abordagem que marcou profundamente a formação académica de um dos fundadores do projeto, tendo sido aplicada na sua dissertação de mestrado. Desde então, a procura dos fatores que explicam a realidade através dos dados tornou-se uma referência intelectual e metodológica.

Assim, o nome Fator Analytics simboliza esta missão:

Compreender os fatores que estruturam os dados para produzir conhecimento e apoiar melhores decisões.

Estrutura da organização

A Fator Analytics desenvolve duas áreas principais de atuação:

Fator Academy

Área dedicada à investigação, formação e desenvolvimento de competências analíticas.

  • Apoio estatístico a teses e dissertações;

  • Revisão metodológica;

  • Interpretação de resultados;

  • Mentoria em análise de dados.

Fator Consulting

Área dedicada ao apoio a organizações e empresas na utilização estratégica dos dados.

  • Análise da satisfação de clientes;

  • Estudos de mercado;

  • Análise de dados empresariais;

  • Elaboração de relatórios de apoio à decisão.

Nossa Equipe
Team
Mario Diego
Mário Diego Rocha Valente

Estatístico 

Especialista em Inteligência de Dados e Análise Preditiva

"A estatística é a ciência; a tecnologia é a alavanca. Eu domino ambas para transformar dados brutos em decisões de alto impacto."

Com uma trajetória multicultural e foco em resultados, o meu diferencial é a transversalidade tecnológica. Não apenas processo dados; desenho a arquitetura da análise utilizando o estado da arte das ferramentas analíticas:

Ferramental Técnico (Tech Stack)

  • Linguagens de Programação: R e Python (Automação, Modelagem Preditiva e Machine Learning).

  • Gestão de Bases de Dados: SQL (Extração e manipulação de grandes volumes de dados/Big Data).

  • Software Científico: IBM SPSS (Análise Estatística Avançada e Investigação Académica).

 

Michelle de Oliveira Borges
Michelle de Oliveira Borges

Estatística Sénior | Especialista em Ciências Ambientais e Segurança Pública 

Carlos Benedito Pereira da Paixão

Estatístico

Com mais de 20 anos de experiência, o Carlos une o rigor da Estatística Pura à profundidade da Psicologia Experimental (Teoria e Pesquisa do Comportamento). Esta combinação única permite-lhe atuar na fronteira entre os dados e a mente humana, sendo uma referência em metodologias de investigação quantitativa de alto impacto.

🛠️ Domínio Técnico e Metodológico

  • Mestrado em Teoria e Pesquisa do Comportamento (UFPA): Especialista em entender padrões de comportamento, preferência e resposta humana através de modelos matemáticos.

  • Maestria em IBM SPSS: O padrão de ouro para as Ciências do Comportamento. Especialista em Análise Multivariada, Fatorial e Discriminante — ferramentas essenciais para validar escalas e testes psicométricos.

Excel Avançado para Gestão de Dados: Automação de processos analíticos e criação de modelos de previsão de comportamento e performance.

Excelência na análise de dados aplicada à sustentabilidade e à segurança pública como base para o desenvolvimento de políticas sociais baseadas em evidências."A Michelle é uma cientista de dados e estatística com vasta experiência na aplicação de métodos quantitativos para a resolução de problemas complexos em áreas críticas. O seu perfil destaca-se pela capacidade de transformar indicadores técnicos em diagnósticos precisos para a gestão pública e para a investigação académica internacional.🛠️ Domínio Técnico e Metodológico: Mestrado em Ciências Ambientais. Especialista em análise de resíduos e sustentabilidade, com foco em sustentabilidade na administração pública. Análise de Dados de Segurança Pública: Atua como Analista de Trânsito no Departamento de Trânsito do Estado (Brasil), com sólido domínio na modelação de comportamentos de risco e relatórios de segurança viária. Modelação Estatística Avançada (IBM SPSS): Experiência no desenvolvimento de modelos de regressão, análise fatorial e inferencial. Carreira Académica e Docência: Professora na Universidade do Estado do Pará (Brasil), com uma trajetória focada na orientação de projetos de investigação e produção científica em fóruns internacionais. O que entrega: Diagnósticos estatísticos de alta precisão, modelação de cenários para sustentabilidade e governança pública, e consultoria metodológica para projetos de investigação de alto impacto.

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